Un Machine Learning Engineer es la intersección de la ingeniería de software y data science. Aprovechan las herramientas de Big Data y los marcos de programación para garantizar que los datos recopilados se redefinan como modelos de ciencia de datos. Además, son los responsables de tomar modelos teóricos de data science y ayudar a escalarlos a modelos de nivel de producción.

• Desarrollar modelos de aprendizaje automático.
• Colaborar con ingenieros de datos para desarrollar líneas de datos y modelos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de ciencia de datos.
• Escribir código de nivel de producción.
• Participar en revisiones de código.
• Mejorar los modelos de aprendizaje automático existentes.
• Estar a cargo de todo el ciclo de vida (investigación, diseño, experimentación, desarrollo, implementación, monitoreo y mantenimiento).
• Implementar algoritmos y bibliotecas de aprendizaje automático.
• Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para obtener información valiosa.
• Investigar e implementar las mejores prácticas para mejorar la infraestructura de aprendizaje automático existente.

• Capacidad analítica
• Resolución de problemas
• Proactividad
• Habilidades de comunicación

Datos en euros y extraídos a partir de un estudio Nacional